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deepseek國際版

安卓版下載
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應(yīng)用指數(shù)：5 分

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類型：軟件常用工具
版本：v1.4.3安卓谷歌海外版
大小：12.03MB
更新：2025-10-31 00:20
語言：中文
等級：
平臺：Android
廠商：杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司
中文名：DeepSeek
備案號：浙ICP備2023025841號-3A

特別說明

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deepseek 國際版下載免費(fèi)的即為深度求索官網(wǎng)app外網(wǎng)版本，目前共推出2個(gè)版本，分國內(nèi)版和國外版，不僅僅針對中國用戶，更是直接出海，跟國外ai智能助手軟件，正面pk，憑借價(jià)格低算法強(qiáng)等優(yōu)勢，從小透明如今不僅僅霸屏國內(nèi)的ai軟件下載榜首，還占據(jù)谷歌應(yīng)用商店等國外應(yīng)用平臺的下載量第一，感興趣的用戶可以來試試!

deepseek國際版怎么設(shè)置

1、打開DeepSeek App，點(diǎn)擊底部聊天框。輸入問題或話題，如“今天天氣如何”，AI會快速生成回復(fù)，支持連續(xù)對話。

2、想切換話題?長按聊天框清空內(nèi)容。輸入新問題，如“推薦一本書”，AI會提供詳細(xì)建議，支持多輪互動(dòng)。

3、遇到復(fù)雜問題?點(diǎn)擊“深度模式”。輸入長文本，如“寫一篇工作總結(jié)”，AI會生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，支持編輯和保存。

4、想個(gè)性化設(shè)置?點(diǎn)擊右上角頭像。調(diào)整回復(fù)風(fēng)格、語言偏好，讓AI更貼合你的需求，提升使用體驗(yàn)。

deepseekapp國際版介紹

DeepSeek是杭州AI公司深度求索所推出的ai助手軟件，DeepSeek-V3在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜單中，DeepSeek-V3在開源模型中位列榜首，與世界上最先進(jìn)的閉源模型不分伯仲。

deepseek國際版

deepseek海外版軟件背景

deepseek官方下載2025最新版基于人工智能技術(shù)打造的ai生成器軟件，提供準(zhǔn)確的信息支持，適用于智能客服、在線教育等場景。DeepSeek大模型能夠與用戶進(jìn)行流暢的對話，還能夠生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容，如文章、報(bào)告等，適用于內(nèi)容創(chuàng)作、營銷文案等領(lǐng)域。

deepseek如何注冊賬號

打開DeepSeekapp，首次進(jìn)入就需要登錄

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支持手機(jī)號驗(yàn)證，密碼登錄等多種方式，新手機(jī)號，直接注冊賬號

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deepseek怎么搜索內(nèi)容

點(diǎn)擊中間的輸入欄，輸入我們想要知道的問題；

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輸入完畢以后點(diǎn)擊發(fā)送，稍等片刻；

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應(yīng)用功能

混合專家（MoE）架構(gòu)：DeepSeek大模型采用MoE架構(gòu)，通過智能地選擇不同的專家模型進(jìn)行計(jì)算，針對不同的任務(wù)激活相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)分支，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源的高效利用。卓越的語言理解與代碼生成能力：DeepSeek大模型不僅具備出色的自然語言處理能力，還能在代碼編寫方面提供高效的輔助，滿足了用戶在智能對話和編程支持方面的多樣化需求。高效計(jì)算與響應(yīng)：得益于MoE架構(gòu)和硬盤緩存技術(shù)的應(yīng)用，DeepSeek大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色，計(jì)算效率高，響應(yīng)速度快。開源與商用友好：DeepSeek大模型完全開源，用戶可以免費(fèi)使用這些模型進(jìn)行學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)等目的。同時(shí)，Deep Seek也提供了商用友好的許可協(xié)議，支持用戶將模型應(yīng)用于商業(yè)場景。

deepseek是哪個(gè)公司開發(fā)的

DeepSeek，全稱杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家創(chuàng)新型科技公司，專注于開發(fā)先進(jìn)的大語言模型（LLM）和相關(guān)技術(shù)。

2024年1月5日，發(fā)布DeepSeek LLM，這是深度求索的第一個(gè)大模型。DeepSeek LLM包含670億參數(shù)，從零開始在一個(gè)包含2萬億token的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集涵蓋中英文。全部開源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社區(qū)使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、編碼、數(shù)學(xué)和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在編碼和數(shù)學(xué)方面表現(xiàn)出色。它還展現(xiàn)了顯著的泛化能力，在匈牙利國家高中考試中取得了65分的成績。當(dāng)然，它還精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表現(xiàn)上超越了GPT-3.5。

2025年1月20日，DeepSeek正式發(fā)布 DeepSeek-R1 模型，并同步開源模型權(quán)重。DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1兩款大模型，成本價(jià)格低廉，性能與OpenAI相當(dāng)，讓硅谷震驚，甚至引發(fā)了Meta內(nèi)部的恐慌，工程師們開始連夜嘗試復(fù)制DeepSeek的成果。

軟件優(yōu)勢

1、自動(dòng)生成高質(zhì)量的文章和內(nèi)容。

2、分析用戶行為和偏好，推薦最相關(guān)的內(nèi)容和信息。

3、高效回答用戶咨詢和問題。

4、提供編程語言、算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域的代碼示例和調(diào)試幫助。

數(shù)據(jù)報(bào)告

DeepSeek-R1模型技術(shù)報(bào)告

根據(jù)其公布的技術(shù)文檔，DeepSeek-V3模型的訓(xùn)練成本為557.6萬美元，訓(xùn)練使用的是算力受到限制的英偉達(dá)H800 GPU集群。相比之下，同樣是開源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的訓(xùn)練成本超過6000萬美元，而OpenAI的GPT-4o模型的訓(xùn)練成本為1億美元，且使用的是性能更加優(yōu)異的英偉達(dá)H100 GPU集群。

DeepSeek技術(shù)文檔

雖然DeepSeek-R1模型的訓(xùn)練成本并未公開，但從其API價(jià)格上也可以感受到“便宜”二字，它的定價(jià)甚至連OpenAI定價(jià)的零頭都不到。DeepSeek-R1的API服務(wù)定價(jià)為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/ 4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元，而o1模型上述三項(xiàng)服務(wù)的定價(jià)分別為55元、110元、438元。

事實(shí)上，價(jià)格便宜早在這次“出圈”前就是DeepSeek的標(biāo)簽。去年年中，國內(nèi)AI大模型大打“價(jià)格戰(zhàn)”時(shí)，第一個(gè)“挑起戰(zhàn)火”的正是DeepSeek發(fā)布的第二代MoE大模型，但由于彼時(shí)DeepSeek并不屬于“AI六小虎”之一，其降價(jià)聲勢很快被緊跟其后宣布降價(jià)的阿里云、百度、科大訊飛等大廠蓋過。

現(xiàn)在，“小透明”不再低調(diào)，因?yàn)槌藘r(jià)格優(yōu)勢外，其還有足以比肩o1的性能。1月27日，社交平臺認(rèn)證為“AI投資機(jī)構(gòu)Menlo Ventures負(fù)責(zé)人”的Deedy對比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更長、推理性能更佳。

關(guān)于我們

DeepSeek在蘋果App Store美國區(qū)免費(fèi)應(yīng)用下載榜上超越ChatGPT，排名第一，在中國區(qū)排行榜上同樣登頂。此外，DeepSeek在App Store英國區(qū)免費(fèi)應(yīng)用下載榜的排名升至第二，僅次于ChatGPT，而該App在1月15日才剛剛發(fā)布。DeepSeek的出圈如同“TikTok難民”涌入小紅書一樣，先由國外用戶發(fā)起。不少用戶在社交平臺曬出了自己使用DeepSeek的心得，認(rèn)為這個(gè)應(yīng)用“非?？帷薄８鶕?jù)DeepSeek官方公布的性能測試，該大模型在數(shù)學(xué)測試、編程等多個(gè)領(lǐng)域與o1模型表現(xiàn)“旗鼓相當(dāng)”，其中MATH-500（評估大模型數(shù)學(xué)能力）、SWE-bench Verified（評估大模型的軟件工程能力）、美國數(shù)學(xué)邀請賽的測試分?jǐn)?shù)還超過了o1模型。新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者測試發(fā)現(xiàn)，對于普通的問答問題，DeepSeek的表現(xiàn)同樣可圈可點(diǎn)，尤其是自帶的“深度思考”模式可以讓用戶清晰了解到其思考過程。